Сегментация – один из самых сложных инструментов работы с данными, требующий от аналитика большого опыта, предельной внимательности и очень хорошего понимания того, что он делает на каждом шаге. Хотя, казалось бы, чего там: быстренько загнал переменные в K-means, нажал на две кнопки, и вуаля: получил какое-то решение. Но нет, так делать нельзя. Почему? Чем конкретно чревато слишком поверхностное отношение к сегментации? Будем разбираться на вебинаре 29 августа 2024 в 19:00
Вопросы, которые обсудим на вебинаре:
— Почему для сегментации недостаточно только кластерного анализа, и нужны также другие методы? Какие?
— Почему нельзя полагаться на машинное решение, даже если вы гуру кластерного анализа?
— Почему нельзя задавать слишком много переменных на вход кластерного анализа?
— Зачем обязательно нормировать сегментирующие переменные? И как нормировать?
— Кластеры на факторах: да или нет?
— Почему K-means – плохой метод кластерного анализа, если кластерные центры неизвестны?
Окей, вы подготовили переменные и задали их на вход кластерного анализа. У вас что-то получилось. Что делать дальше?
— Как понять, хорошее это решение или нет?
— Как оценить устойчивость кластерного решения?
— Как понять, по каким именно переменным ваши сегменты различаются, а какие переменные – лишние, и их можно спокойно выкинуть?
— Как сократить список переменных, чтобы легко идентифицировать кластер респондента?
— Как воспроизводить полученные сегменты в следующих исследованиях?
Как всегда, смотрим всё на примерах из нашей исследовательской практики.
Спикер: Марк Шафир, CEO & Co-Founder агентства RADAR и RADAR.Школы
Формат: Zoom-конференция
Дата и время: 29 августа 2024, начало в 19:00 МСК
Участие бесплатное, необходима регистрация